データで創る価値

CASAは、データを活用してビジネスの成長を支援する多岐にわたるプロジェクトを成功に導いてきました。以下に、代表的なプロジェクトの概要とその成果をご紹介します。

データパイプラインの構築（GCP、BigQuery）

様々なデータソースやマルチクラウドデータベースからデータを収集し、データレイクからデータウェアハウス、データマートへのデータフローを構築。ダッシュボードと機械学習モデル用のデータマートをBigQuery上に設計し、実装。

役割：データアーキテクト兼データエンジニア

成果：データの整備と提供の迅速化を実現し、２日から平均１時間未満へと大幅に短縮。意思決定やOKRに必要なデータ抽出を迅速に対応。

ユーザーの基本情報、属性情報と行動履歴などを活用したデータ分析により、解約因子を特定。予測モデルを用いて解約する可能性のあるクライアントを特定し、対策を実行。

役割：データ利活用推進コンサルタント兼データアナリスト

成果：解約率を２５％から５％未満まで下げて、１年間維持し、顧客満足度の向上に貢献

新機能の実装やUI/UXの改修に関わるデータの定義と分析を担当。開発部に対する効果測定のためのデータフィードバックを提供。

役割：データ利活用推進コンサルタント兼データアナリスト

成果：エンドユーザーの利用状況を約３０％向上させ、プロダクトの質を高める。

カスタマーサクセス部や管理部向けのレポートテンプレートを設計し、Google App Scriptを使用してデータ収集・加工の自動化を実施。

役割：データ利活用推進コンサルタント兼データエンジニア

成果：レポーティング時間を平均2～3時間から30分へ短縮し、経営上の意思決定を迅速化。